A matemática por trás das melhores decisões de marketing

A matemática por trás das melhores decisões de marketing

A matemática por trás das melhores decisões de marketing

A ciência por trás do nosso modelo
A ciência por trás do nosso modelo

"Esse modelo é fruto de um trabalho em equipe que junta anos de experiência em branding, growth e ciência de dados com foco em econometria — além de mais artigos acadêmicos do que eu gostaria de admitir."

Modelo probabilístico bayesiano
Modelo probabilístico bayesiano

O Purple usa séries temporais Bayesianas pra entender relações de causa e efeito entre ações de marketing e resultados. Essa abordagem permite incorporar conhecimento prévio ao modelo e lidar com comportamentos complexos, típicos de ações de branding.

O Purple usa séries temporais Bayesianas pra entender relações de causa e efeito entre ações de marketing e resultados. Essa abordagem permite incorporar conhecimento prévio ao modelo e lidar com comportamentos complexos, típicos de ações de branding.

Efeitos diretos e indiretos
Efeitos diretos e indiretos

O Purple é estruturado para capturar relações entre variáveis, identificando não só o impacto direto de uma ação, mas também como ela influencia outros canais antes de gerar resultado. Isso permite entender, por exemplo, quando a mídia OOH gera buscas orgânicas, que impactam conversões.

O Purple é estruturado para capturar relações entre variáveis, identificando não só o impacto direto de uma ação, mas também como ela influencia outros canais antes de gerar resultado. Isso permite entender, por exemplo, quando a mídia OOH gera buscas orgânicas, que impactam conversões.

Variáveis além do clique
Variáveis além do clique

O modelo permite incluir variáveis que não geram cliques diretamente, como mídia offline, mídias digitais topo de funil, OOH, e PR. Elas são modeladas junto com os demais canais, permitindo atribuir seu impacto no resultado de forma integrada.

O modelo permite incluir variáveis que não geram cliques diretamente, como mídia offline, mídias digitais topo de funil, OOH, e PR. Elas são modeladas junto com os demais canais, permitindo atribuir seu impacto no resultado de forma integrada.

Variáveis sem investimento associados
Variáveis sem investimento associados

O Purple foi construído pra aceitar variáveis que não têm valor de investimento associado. Isso permite incluir no modelo ações como sua estratégia orgânica de social, contemplando o marketing como um todo.

O Purple foi construído pra aceitar variáveis que não têm valor de investimento associado. Isso permite incluir no modelo ações como sua estratégia orgânica de social, contemplando o marketing como um todo.

Impacto ao longo do tempo
Impacto ao longo do tempo

Nem todo resultado de marketing acontece na hora. O modelo identifica impactos que se desdobram ao longo de dias ou semanas — ajudando a alocar orçamento com foco no melhor retorno ao longo do tempo.

Nem todo resultado de marketing acontece na hora. O modelo identifica impactos que se desdobram ao longo de dias ou semanas — ajudando a alocar orçamento com foco no melhor retorno ao longo do tempo.

Lags temporais guiados por dados e não premissas externas
Lags temporais guiados por dados e não premissas externas

O modelo do Purple não parte de premissas fixas sobre quanto tempo uma ação leva pra gerar resultado. Ele observa os dados da sua marca pra identificar, na prática, o tempo real de retorno de cada variável, ao contrário de outras modelagens.

O modelo do Purple não parte de premissas fixas sobre quanto tempo uma ação leva pra gerar resultado. Ele observa os dados da sua marca pra identificar, na prática, o tempo real de retorno de cada variável, ao contrário de outras modelagens.

Branding dá resultado.
A gente sabe. Você também.
Então por que é tão difícil atribuir?


Branding dá resultado.
A gente sabe. Você também.
Então por que é tão difícil atribuir?


A gente demorou alguns anos pra chegar no modelo do Purple Metrics. A maioria dos modelos de marketing é feita pra compradores de mídia. Eles são pensados pra ligar dinheiro entrando com dinheiro saindo — geralmente mídia e vendas. Esse tipo de conexão direta deixa os esforços de marca fora da equação.

Aqui vai como a gente fez diferente.

A fundadora que lidera o produto trabalhou em grandes agências de branding e depois criou uma consultoria focada em startups. Ela viu de perto como marcas são construídas e como elas impulsionam crescimento. O Purple Metrics começou como um software de pesquisa de marca, que deu pra gente dados próprios sobre branding e comportamento do consumidor.

Quando a gente mudou pra modelagem, nosso time de ciência de dados mergulhou na atribuição de marketing. Mas todo modelo inicial puxava demais pra performance. Foi aí que começaram as longas discussões — juntando experiência em branding com lógica de growth. Tudo isso ao lado de um cofundador que passou quase uma década no Google.

A equipe de ciência de dados foi mais fundo. Não só em marketing, mas em economia (que é de onde eles vêm), benchmarks de mercado e até estudando como bactérias e vírus se comportam. Não pergunta.

Com o tempo, a gente entendeu o que precisava ajustar pra conseguir incluir branding num modelo de marketing. E começamos a ver isso acontecer.

Aí escolhemos 10 clientes pagantes pra testar. A escolha foi pela qualidade dos dados, variedade de indústrias e modelos de negócio. A gente não queria escalar ainda. A ideia era ter bons feedbacks e dados consistentes. Todos tinham CMOs orientados por dados e toparam o desafio.

Treinamos o algoritmo, relançamos o modelo várias vezes e fomos refinando até confiar no que ele mostrava: atribuição e replanejamento que finalmente incluem branding na conta.

Sim — ele enxerga branding.

Aí precisava ser viável. Puxar dados de API, organizar num data lake limpo, rodar o modelo e transformar tudo num painel simples. Essa parte foi nosso CTO que fez a mágica acontecer.

Imagina ter uma equipe de ciência de dados de ponta dentro do seu marketing, focada só em criar um modelo que representa como o marketing realmente funciona. Criado por quem veio do branding e do growth. Treinado com dados reais de times reais. E claro o suficiente pra você saber exatamente o que fazer com o que vê.

Não parece algo feito só por engenheiro. Porque não foi.

Esse é o Purple Metrics.

O que a gente anda lendo

O que a gente anda lendo

O que a gente anda lendo

Purple Metrics é o software de atribuição de marketing que coloca branding na conta. Ele centraliza todos os dados do marketing - do branding à performance - e usa IA e modelagem estatística para analisar e atribuir o impacto de cada um dos canais aos resultados sem depender de cliques. O software também identifica efeitos indiretos nas conversões, como o impacto de influenciadores na busca pela marca, e o tempo que cada ação leva para gerar resultado. Por atribuir melhor, projeta resultados futuros mais precisos e sugere otimizações de budget para seu time alcançar e superar as metas.