"Esse modelo é fruto de um trabalho em equipe que junta anos de experiência em branding, growth e ciência de dados com foco em econometria — além de mais artigos acadêmicos do que eu gostaria de admitir."
A gente demorou alguns anos pra chegar no modelo do Purple Metrics. A maioria dos modelos de marketing é feita pra compradores de mídia. Eles são pensados pra ligar dinheiro entrando com dinheiro saindo — geralmente mídia e vendas. Esse tipo de conexão direta deixa os esforços de marca fora da equação.
Aqui vai como a gente fez diferente.
A fundadora que lidera o produto trabalhou em grandes agências de branding e depois criou uma consultoria focada em startups. Ela viu de perto como marcas são construídas e como elas impulsionam crescimento. O Purple Metrics começou como um software de pesquisa de marca, que deu pra gente dados próprios sobre branding e comportamento do consumidor.
Quando a gente mudou pra modelagem, nosso time de ciência de dados mergulhou na atribuição de marketing. Mas todo modelo inicial puxava demais pra performance. Foi aí que começaram as longas discussões — juntando experiência em branding com lógica de growth. Tudo isso ao lado de um cofundador que passou quase uma década no Google.
A equipe de ciência de dados foi mais fundo. Não só em marketing, mas em economia (que é de onde eles vêm), benchmarks de mercado e até estudando como bactérias e vírus se comportam. Não pergunta.
Com o tempo, a gente entendeu o que precisava ajustar pra conseguir incluir branding num modelo de marketing. E começamos a ver isso acontecer.
Aí escolhemos 10 clientes pagantes pra testar. A escolha foi pela qualidade dos dados, variedade de indústrias e modelos de negócio. A gente não queria escalar ainda. A ideia era ter bons feedbacks e dados consistentes. Todos tinham CMOs orientados por dados e toparam o desafio.
Treinamos o algoritmo, relançamos o modelo várias vezes e fomos refinando até confiar no que ele mostrava: atribuição e replanejamento que finalmente incluem branding na conta.
Sim — ele enxerga branding.
Aí precisava ser viável. Puxar dados de API, organizar num data lake limpo, rodar o modelo e transformar tudo num painel simples. Essa parte foi nosso CTO que fez a mágica acontecer.
Imagina ter uma equipe de ciência de dados de ponta dentro do seu marketing, focada só em criar um modelo que representa como o marketing realmente funciona. Criado por quem veio do branding e do growth. Treinado com dados reais de times reais. E claro o suficiente pra você saber exatamente o que fazer com o que vê.
Não parece algo feito só por engenheiro. Porque não foi.
Esse é o Purple Metrics.
Purple Metrics é o software de atribuição de marketing que coloca branding na conta. Ele centraliza todos os dados do marketing - do branding à performance - e usa IA e modelagem estatística para analisar e atribuir o impacto de cada um dos canais aos resultados sem depender de cliques. O software também identifica efeitos indiretos nas conversões, como o impacto de influenciadores na busca pela marca, e o tempo que cada ação leva para gerar resultado. Por atribuir melhor, projeta resultados futuros mais precisos e sugere otimizações de budget para seu time alcançar e superar as metas.